Краткая информация об авторах: Современные экономические условия характеризуются динамичностью и значительным уровнем неопределенности. В данных условиях на первое место выходит оперативность принятия управленческих решений. Одной из тенденций совершенствования управления организацией в современных условиях является расширение практики применения перспективных управленческих технологий, инновационных моделей и концепций, зарекомендовавших себя и доказавших свою эффективность в других структурах и областях. Динамика изменяющихся условия экономической деятельности характеризуются высоким уровнем риска, которые требуют поиска методов повышения эффективности управления экономическими системами. Особый интерес к повышению требований к качеству, оперативности и технологичности имеет обеспечение процесса принятия управленческих решений на основе моделирования. Автором предлагается формирование управленческого воздействия на основе формирования экономико-математической модели деятельности компании.

Экономико-математическое моделирование в среде / для подготовки студентов-экономистов

Высококачественные изображения могут быть получены с использованием операций масштабирования, затенения поверхностей, проволочных моделей, изолиний, задания положения источников света, анимации, визуализации объемов и т. имеет пользовательский интерфейс для языков Си и Фортран, который обеспечивает связь с приложениями, написанными на этих языках, и позволяет пользователю вставлять собственные программы в процессе моделирования. Дополнительно в версию 5.

С помощью опции - генерируются исполняемые коды моделей динамических систем аналогично опции системы . Для установки данного комплекса необходима ОС 3.

заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную ственными, логистическими, экономическими и т.п. бизнес-процессами. SimEvents - это библиотека пакета MATLAB Simulink для моделирования.

Модель реализована средствами . Позволяет проводить эксперименты для изучения адаптивных свойств регуляторов. Может быть использована как полноценный регулятор при применении специальных устройств ввода вывода. Технический прогресс в развитии промышленности и исследования в научной сфере поставили задачу создания автоматических систем управления исключительно высокой точности и минимальной сложности. Такие автоматические системы должны без участия оператора находить условия высокоэффективного протекания технологического и производственного процессов в данных условиях работы системы.

Применение принципов оптимальности и адаптации в техники позволяет создавать наиболее совершенные автоматические системы. Но адаптивные системы при различных могут давать различные результаты, поэтому перед разработчиком встает проблема выбора наиболее эффективного метода адаптации при конкретных условиях. Задачу выбора можно решить динамическим моделированием в среде , позволяющим, моделируя работу адаптивных регуляторов, получить количественные и качественные характеристики для принятия решения о выборе соответствующего алгоритма.

Рисунок 1 — Структурная схема модели в среде В общую исследовательскую модель адаптивных регуляторов вошли регуляторы, занимающие различные места в общей классификации адаптивных систем, а также стандартный классический ПИД - регулятор. В модели реализованы адаптивные регулятор с идентификатором и эталонной моделью. Это позволяет получать наиболее полные экспериментальные данные для проведения сравнительного анализа работы регуляторов.

Общая структурная схема всей модели в среде представлена на рисунке 1. Расчёт оптимальных параметров ПИД - регулятора происходит автоматически формульным методом в зависимости от объекта управления и выбранного критерия оптимальности. При поиске оптимальных параметров пользователю предлагается выбрать один из следующих критериев оптимальности:

Серией компьютерных экспериментов исследуют модель и получают подтверждение или опровержение передэкспериментальных гипотез о поведении модели. Результаты поведения модели менеджер использует для реального объекта, то есть принимает плановое или прогнозируемое решение, полученное с помощью исследования модели. — это компьютерная программная система для моделирования систем управления. является составным элементом и использует для моделирования все возможности.

С помощью моделируются линейные, нелинейные, дискретные, стохастические и гибридные системы. При этом, в отличие от классических способов моделирования, пользователю не нужно досконально изучать язык программирования и многочисленные методы математики, а достаточно общих знаний, которые нужны для работы с компьютером, и знаний о той предметной области, в которой он работает.

1 Теоретические и методологические основы анализа бизнес-процессов . . 9 . разработать функциональные модели организации закупок as-is и to- be;. - оценить библиотеки блоков, аналогичных MATLAB/ Simulink.

Принципиально отличие - от универсальных средств программирования состоит в том, что логическая структура -модели не зависит от способа управления модельным временем. Более того, исследователь может выбирать способ изменения модельного времени для каждого сеанса моделирования индивидуально. Поэтому при подготовке каждого модельного эксперимента должны быть получены ответы на три вопроса: Выбор шага моделирования Как было рассмотрено ранее, в практике имитационного моделирования применяются два основных способа изменения модельного времени - с постоянным шагом и по особым состояниям.

При выборе одного из этих методов важное значение имеет тип моделируемой системы: Но такой подход не всегда оправдан, поскольку при моделировании непрерывных систем бывает удобнее определять очередное состояние системы как функцию времени, изменяющегося с заданной дискретностью. И наоборот, при моделировании дискретных систем величина очередного приращения времени зачастую определяется прогнозируемым моментом изменения состояния системы; причем смена состояний происходит, как правило, нерегулярно.

Поэтому полезно знать, каким образом при разработке моделей дискретных систем можно заставить модельное время изменяться по особым состояниям. Ранее мы рассматривали то, что в окне имеется меню рис. Окно блок-диаграммы -модели и вид меню Данное меню играет основную роль при проведении исследования на модели.

Разработка модели"Мастерской по ремонту машин" в среде средствами

Издательская группа , В настоящее время всё большее развитие и распространение получает имитационное моделирование. Это обусловлено возросшей необходимостью исследования сложных систем, а имитационное моделирование небезосновательно считают одним из наиболее эффективных методов исследования таких систем [3]. При решении задач оптимизации управления в сфере банковской деятельности приходится иметь дело с системами массового обслуживания СМО , которые предназначены для многократного выполнения однотипных задач.

BPMN – модель бизнес-процессов и нотация. Проведем моделирование СДПМ марки HF-KP43B в ППП Matlab приложение Simulink.

Нелинейные системы автоматического управления. НИЯУ МИФИ Рассматривается методика анализа систем автоматического управления с общепромышленными нелинейными законами регулирования методом гармонического баланса, основанная на определении параметров автоколебательного режима графоаналитическим методом в терминах логарифмических амплитудно-фазовых частотных характеристик линейной части системы и эквивалентных нормированных логарифмических характеристик нелинейного элемента. Представлена подробная процедура инжиниринга на примере промышленной системы управления тепловым объектом.

Возмущающее воздействие создается изменением мощности обдува ТЭН, в том числе прекращением обдува выключением вентилятора. Смирнов Проведен анализ влияния геометрических отклонений измерительных поверхностей на появление нелинейных колебаний ротора при работе системы управления активным магнитным подвесом АМП. Впервые, рассмотрена модель жесткого несимметричного ротора и метод решения системы дифференциальных уравнений с учетом влияния на управляющие сигналы отклонений формы поверхностей измерительных втулок.

МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ ИННОВАЦИЙ МАЛЫХ И СРЕДНИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Войдите или зарегистрируйтесь , чтобы комментировать. Предлагаются примеры компьютерных моделей экономических задач для формирования профессиональных компетенций. Авторы книг [1] и [2]показали сложный и трудный путь становления успешных экономистовменеджеров и дали полезные рекомендации для их подготовки. Однакосовременная жизнь и бизнес быстро меняются.

Важнейшим изменением в них являетсяширокое использование компьютерных технологий. Компьютер стал не только источником и средством быстрого обмена информацией, но и существенно расширил аналитические возможности человека, экономистаменеджера.

MATLAB/Simulink, а также AnyLogic. The developed simulation model in GPSS allows students to master the subject area лирование бизнес- процессов;.

Представлена разработка дискретно-событийной модели деятельности отделения банка как системы массового обслуживания, входной поток заявок которой имеет показательное распределение, а поток обслуженных заявок подчинен нормальному закону распределения. В результате проведения компьютерного эксперимента были получены статистические значения параметров эффективности работы исследуемого отделения банка по обслуживанию физических лиц и сформулированы предложения по оптимизации его структуры.

Проведён сравнительный анализ показателей эффективности системы массового обслуживания после проведения оптимизации. Полученные результаты подтверждают универсальность и эффективность дискретно-событийного подхода при имитационном моделировании систем массового обслуживания. , , 2 , . - , , . , . .

Управления деятельностью организации в условиях динамических изменений

В этом выпуске — зачем нужна среда для разработки автоматизированных систем управления. Как создаются автоматизированные предприятия? Технологи проектируют процессы промышленного объекта, а программисты — пишут алгоритмы управления этими процессами. Часто технологам и программистам бывает сложно понять друг друга. Убрать информационный разрыв призван программный комплекс от англ.

Разработка распределенных систем · Оптимизация потоков процессов и логистики · Системное моделирование в Simulink · Моделирование и.

При планировании работы любого предприятия необходимо решить задачу управления запасами. Для решения задачи управления запасами применялась классическая теория автоматического управления. Разработанная модель позволяет в динамики поддерживать заданный уровень страхового запаса на предприятии, не требуя прогнозирования. . - . , . Задача управления запасами является неотъемлемой частью общей проблемы управления финансовыми ресурсами для любого производственного предприятия.

В большинстве случаев целью управления запасами является обеспечение бесперебойности процессов производства и реализации продукции при минимизации совокупных затрат по обслуживанию запасов. С одной стороны, чрезвычайно большой запас приводит к увеличению затрат на его хранение, сокращению возможных доходов из-за замораживания финансовых ресурсов в запасах, потерям в результате физической порчи и моральному старению запасов.

С другой стороны, недостаточный запас вызывает перебои в работе производства, падение объемов реализации, нарушает отлаженные процессы взаимодействия с другими предприятиями и может повлечь за собой различные, как административные, так и экономические санкции. Целесообразный уровень запасов зависит от большого числа условий, связанных как с самим производством, так и с внешними по отношению к нему факторами.

К внутренним условиям относятся, например, интенсивность использования запасов в зависимости от характера выполняемого заказа, возможности хранения и затраты на содержание запасов в течение того или иного промежутка времени. Внешние факторы, влияющие на выбор уровня запасов, определяются колебаниями спроса на продукцию предприятия, возможностями поставщиков, оперативностью выполнения заказов, затратами на перевозки и т.

. Компьютерное моделирование экономики

Параллельно с теоретическими лекциями студенты выполняют лабораторные работы путем практического программирования по изученным теоретическим темам. Настоящий курс рассматривает моделирование с двух точек зрения: В последнем случае говорят о компьютерном моделировании. В этом курсе, в значительной степени на примерах из различных областей знания, показаны некоторые типичные задачи компьютерного моделирования.

При этом, как правило, не затрагиваются некомпьютерные модели, такие, например, как математические модели из"чистой математики", то есть количественно-числового характера. Обычно употребляемый в данной области термин"математическая модель" на самом деле является некорректным, так как любая, даже самая простая абстрактная модель, включает в себя элементы логики , стоящей над математикой своей качественной, а не количественной природой, а также сущностные неформальные элементы физической реальности, без которых понятие модели лишается смысла семантики и ценности прагматики.

Пакет MATLAB Fuzzy Logic Toolbox позволяет строить модели тремя различными процессов в системах управления в программе Simulink пакета MatLab. 1. .. между отдельными моделями в рамках всего бизнес- процесса.

Основанных на событиях Многоскоростных Вы можете использовать его обширную коллекцию библиотеку блоков для конкретных приложений вместе с физическими представлениями, математическими алгоритмами, дискретными событиями и диаграммами состояний. Вы также можете воспользоваться его возможностями интерфейса с другими инструментами моделирования и языками программирования в вашем проекте.

Тесная интеграция с позволяет использовать его возможности алгоритмизации, анализа данных и визуализации для увеличения надежности ваших сложных проектов. Эффективное развитие проекта Вы можете разделить и организовать различные повторно используемые компоненты в иерархическое представление. Это позволяет контролировать точность каждого компонента итеративно и независимо на основе проектных требований, этапа разработки, и проектных сроков.

Связывая свои документы требований с вашей моделью, вы гарантируете, что они остаются верны и актуальны, поскольку дизайн эволюционирует и созревает. С повторным использованием и абстракцией, связи требований и твердым пониманием свойств вашего проекта, вы можете быстро внедрять инновации, снижая общее время разработки.

Управление и совместное использование Инженеры с различными специализациями, процессами, сроками, средами проектирования, работая в разных организациях и местах, могут использовать единую платформу проектирования для крупномасштабных проектов. Работая над отдельными компонентами проекта в общей среде, вы можете эффективно общаться с участниками проекта путем обмена информацией через модели, которые образуют исполняемую спецификацию без ущерба для вашей интеллектуальной собственности.

Артефакты документов могут быть получены из ваших моделей, в том числе интерактивные, стандартные и пользовательские отчеты. Интегрируя с инструментами управления конфигурацией, вы можете управлять изменением наборов, содержащих данные, модели и полученные артефакты, сгенерированные в ходе проекта.

Средства имитационного моделирования бизнес-процессов

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Экспериментирование с моделью называют имитацией - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Результаты, которые получают при исследовании модели, переносятся, приписываются реальному объекту.

В.П.Дьяконов. MATLAB 6// + Simulink 4/5 в математике и С.Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB. для построения нечетких моделей систем в бизнесе, технике и политике.

Существуют три вида бизнес-процессов: Примером управляющего процесса может служить Корпоративное управление и Стратегический менеджмент. Примерами операционных бизнес-процессов являются Снабжение , Производство , Маркетинг , Продажи и Взыскание долгов. Например, Бухгалтерский учет , Подбор персонала , Техническая поддержка , административно-хозяйственный отдел. Бизнес-процесс начинается со спроса потребителя и заканчивается его удовлетворением.

Процессно-ориентированные организации стараются устранять барьеры и задержки, возникающие на стыке двух различных подразделений организации при выполнении одного бизнес-процесса. Бизнес-процесс может быть декомпозирован на несколько подпроцессов, процедур и функций, которые имеют собственные атрибуты, однако также направлены на достижение цели основного бизнес-процесса. Такой анализ бизнес-процессов обычно включает в себя составление карты бизнес-процесса и его подпроцессов, разнесенных между определенными уровнями активности.

Бизнес-процессы должны быть построены таким образом, чтобы создавать стоимость и ценность для потребителей и исключать любые необязательные или вовсе лишние активности. На выходе правильно построенных бизнес-процессов увеличиваются ценность для потребителя и рентабельность меньшая себестоимость производства товара или услуги.

Моделирование и анализ дискретно-событийных систем

Блоки, входящие в раздел Источники предназначены для формирования сигналов. Все блоки - источники имеют по одному выходу и не имеют входов. Блоки, входящие в раздел Приемники предназначены для приема сигналов, они имеют только входы и не имеют выходов. В разделе Дискретные элементы содержатся блоки, с помощью которых может быть описано поведение дискретных систем. При выборе соответствующего раздела библиотеки его содержимое отображается в правой части окна рисунок 3.

Вновь созданное окно имеет вид, представленный на рисунке 4.

Бизнес-процесс — это совокупность взаимосвязанных мероприятий или работ, После этого модель бизнес-процесса подвергается критическому.

Внимание акцентировано на нелинейные модели. Рассмотрены вариации нелинейных бизнес-процессов с точки зрения их структуры, а также построены модели математического ожидания результата для ряда подобных процессов. Найдена зависимость эффективности нелинейных процессов от числа блоков. Определено, что при одинаковом числе блоков эффективность моделей с разной структурой отличается. - . . Данная работа является продолжением исследования элементарных процессов — цепочек независимых блоков, результат каждого из которых является дискретной случайной величиной как и результат бизнес-процесса в целом.

Stateflow для моделирования событийных систем